鳥居 誉定

Spready株式会社 0-1Phase責任者 兼 HASSAN PO。ネクストイノベーションベースで、0→1フェーズの記事の構成・編集を担当しています。

鳥居 誉定

経歴

2015年に高橋物商へ入社し、砂糖食品部で顧客先の商品開発への原料提案を担当しました。その後は在宅向けサービス事業で、ECの仕入れから販売管理までを受け持ちます。2018年からはLisaTechnologiesで新規営業を担当します。飲食店向けサービスのSaaS化にあわせて、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスの各部門を責任者として立ち上げました。2022年からはクラウドサーカスでAR事業の営業とカスタマーサクセスを担当します。のちにOEMプロダクト「LPBuilder」と生成AIプロダクト「CATALAI」の事業責任者を務め、2025年12月にSpreadyへ入社し、いまは資本提携先とのプロジェクトでプロダクト企画を進め、インサイドセールスとマーケティングも見ています。

構成・編集した記事

  • AIでアンケート作成|設問生成とバイアスを防ぐ実務

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    AIでアンケート作成|設問生成とバイアスを防ぐ実務

    AIでアンケート作成を進める実務を、調査後の判断設定、設問生成プロンプト、AI初稿の比較と再指示、バイアス検品、版管理、分岐・出力テストの順に解説します。架空ケースを通じて、設問の採用・棄却基準と結果を適用できる範囲、配信準備まで具体化します。

  • 競合分析をAIで比較表にする方法|資料ID付きプロンプトと検品手順

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    競合分析をAIで比較表にする方法|資料ID付きプロンプトと検品手順

    競合分析にAIを使い、確認済み資料を比較表へ変換する方法を解説します。資料IDと原文を残す入力形式、社内情報を守る確認ゲート、要約のずれを見抜く検品手順、未確認事項を事業判断へ渡す方法まで、そのまま使えるプロンプトと架空例で具体的に紹介します。

  • デスクリサーチ×AI|Deep Research系ツールの用途分類と選定基準

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    デスクリサーチ×AI|Deep Research系ツールの用途分類と選定基準

    デスクリサーチへAIを組み込む方法を、Deep Research系ツールの4用途、人が止める確認ゲート、5段階の実務フロー、プロンプトと主張記録、社内導入審査に分けて解説します。ハルシネーションを想定し、原典へ戻れる調査記録を残す方法が分かります。

  • 市場調査をAIで行う方法|用途分類・プロンプト・データ裏取り

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    市場調査をAIで行う方法|用途分類・プロンプト・データ裏取り

    市場調査にAIを使う方法を、調査設計、情報収集、整理・比較、プロンプト、データの裏取りまで工程別に解説します。ツールの用途分類と選定基準、AIに任せる作業、人が原典で確認すべき根拠が分かります。

  • ペルソナ×AI|作成プロンプトと合成ユーザーの使い方・危険性

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    ペルソナ×AI|作成プロンプトと合成ユーザーの使い方・危険性

    AIでペルソナを作成する手順を、入力情報の整え方、そのまま使えるプロンプト、合成ユーザーとの違い、実在顧客での検証までまとめました。もっともらしい架空人物を顧客の事実と取り違えないための確認項目も紹介します。

  • インタビュー分析をAIで行う方法|手順とプロンプト

    E 検証

    インタビュー分析をAIで行う方法|手順とプロンプト

    インタビュー分析をAIで進める6段階を解説します。発話データの整形、コード候補の作成、対象者間の比較、反証抽出、発話IDによる原文照合、引用改変や因果の補完の検品、人が最終判断する安全な運用設計まで、実務で使えるプロンプトとともに整理します。

  • インタビュー文字起こしの選び方|AI比較・話者分離・精度検証

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    インタビュー文字起こしの選び方|AI比較・話者分離・精度検証

    インタビュー文字起こしをAIで進める実務を解説します。録音前の準備、話者分離と単語誤り率の測り方、会議一体型・専用サービス・自社運用型の比較軸、原音照合、分析への渡し方、機密音声の管理、導入後の検証手順まで、選定前に決めるべき基準が分かります。

  • AIインタビュー(定性調査)とは|精度・使い方・限界

    E 検証

    AIインタビュー(定性調査)とは|精度・使い方・限界

    AIインタビューとは、AIモデレーターが質問と深掘りを進める定性調査手法です。採用選考のAI面接との違い、質問分岐の仕組み、精度を分けて測る5つの評価軸、向く調査と限界、人との使い分け、6段階で小さく導入する手順、回答者への説明と情報管理を解説します。

  • バックキャスティングとは|やり方とフォアキャスティングとの違い

    D フレームワーク

    バックキャスティングとは|やり方とフォアキャスティングとの違い

    バックキャスティングとは、望ましい未来から現在へ逆算して行動を決める思考法です。フォアキャスティングとの違い、未来像を成立条件・事実と仮説・中間地点・直近の検証へ落とす5段階、BtoB新規事業での使い方と失敗例を解説します。

  • キャズムとは|新規事業での越え方と実践手順

    D フレームワーク

    キャズムとは|新規事業での越え方と実践手順

    キャズムとは、初期市場と主流市場の間に生じる顧客期待の断絶です。アーリーアダプターとの違い、市場の絞り方、ホールプロダクト、導入実績を採用根拠へ変える方法、失注理由や導入手順の再現性からキャズム越えを判定する会議の観点まで詳しく解説します。

  • ブルーオーシャン戦略とは|見つけ方とERRCグリッドの使い方

    D フレームワーク

    ブルーオーシャン戦略とは|見つけ方とERRCグリッドの使い方

    ブルーオーシャン戦略とは、競争条件を組み替えて新しい需要をつくる考え方です。価値革新の意味、戦略キャンバスと6つのパスによる見つけ方、非顧客の調べ方、ERRCグリッドの書き方、BtoB新規事業で顧客価値と提供コストを分けて検証する手順まで解説します。

  • KGIとKPIの違い|KSFとの関係と設定手順・具体例

    A 基礎

    KGIとKPIの違い|KSFとの関係と設定手順・具体例

    KGIとKPIの違いを、KSFを含む3概念の関係から整理します。BtoB新規事業の架空例を使い、目標から成功要因・中間指標へ分解する手順、分母・分子の定め方、KPI未達時の行動、会議で形骸化させない運用まで解説します。