E 検証
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E 検証の記事一覧
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競合分析をAIで比較表にする方法｜資料ID付きプロンプトと検品手順
競合分析にAIを使い、確認済み資料を比較表へ変換する方法を解説します。資料IDと原文を残す入力形式、社内情報を守る確認ゲート、要約のずれを見抜く検品手順、未確認事項を事業判断へ渡す方法まで、そのまま使えるプロンプトと架空例で具体的に紹介します。
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デスクリサーチ×AI｜Deep Research系ツールの用途分類と選定基準
デスクリサーチへAIを組み込む方法を、Deep Research系ツールの4用途、人が止める確認ゲート、5段階の実務フロー、プロンプトと主張記録、社内導入審査に分けて解説します。ハルシネーションを想定し、原典へ戻れる調査記録を残す方法が分かります。
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市場調査をAIで行う方法｜用途分類・プロンプト・データ裏取り
市場調査にAIを使う方法を、調査設計、情報収集、整理・比較、プロンプト、データの裏取りまで工程別に解説します。ツールの用途分類と選定基準、AIに任せる作業、人が原典で確認すべき根拠が分かります。
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ペルソナ×AI｜作成プロンプトと合成ユーザーの使い方・危険性
AIでペルソナを作成する手順を、入力情報の整え方、そのまま使えるプロンプト、合成ユーザーとの違い、実在顧客での検証までまとめました。もっともらしい架空人物を顧客の事実と取り違えないための確認項目も紹介します。
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インタビュー分析をAIで行う方法｜手順とプロンプト
インタビュー分析をAIで進める6段階を解説します。発話データの整形、コード候補の作成、対象者間の比較、反証抽出、発話IDによる原文照合、引用改変や因果の補完の検品、人が最終判断する安全な運用設計まで、実務で使えるプロンプトとともに整理します。
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インタビュー文字起こしの選び方｜AI比較・話者分離・精度検証
インタビュー文字起こしをAIで進める実務を解説します。録音前の準備、話者分離と単語誤り率の測り方、会議一体型・専用サービス・自社運用型の比較軸、原音照合、分析への渡し方、機密音声の管理、導入後の検証手順まで、選定前に決めるべき基準が分かります。
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AIインタビュー（定性調査）とは｜精度・使い方・限界
AIインタビューとは、AIモデレーターが質問と深掘りを進める定性調査手法です。採用選考のAI面接との違い、質問分岐の仕組み、精度を分けて測る5つの評価軸、向く調査と限界、人との使い分け、6段階で小さく導入する手順、回答者への説明と情報管理を解説します。
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バーンレートとは｜計算方法とランウェイ管理、予算判断の実務
バーンレートの意味、グロス／ネットの計算方法、ランウェイの求め方を解説。社内新規事業で全社現金と承認済み予算を分け、資金が尽きる日ではなく、追加投資・縮小・停止を決める判断日を設定する実務の管理手順まで整理します。
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モックアップとは｜新規事業での作り方とプロトタイプとの違い
モックアップとは、製品やサービスの見た目と情報配置を確認する視覚的な試作物です。新規事業の担当者向けに、ワイヤーフレーム・プロトタイプ・MVPとの違い、作成手順、レビュー項目、次の検証へ進む基準まで実務の順番で整理します。
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顧客インタビューの失敗パターン10選｜仮説検証が空振りする原因
顧客インタビューの失敗パターンを、相手選び・質問設計・場づくり・解釈と判断の4局面で整理しました。一般論しか集まらない、好意的な感想を需要と誤認する、報告して終わるなど10の症状と、実施前後の直し方が分かります。面談前後のチェックリストとしてそのまま使えます。
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ユニットエコノミクスとは｜LTV/CACで採算を設計する
ユニットエコノミクスとは、1顧客単位で採算の再現性を確かめる設計です。LTV・CAC・回収期間の計算式を固定し、数字がぶれる原因の分解、検証への接続、価格・チャネル別の改善までを実務の手順で解説。拡大の可否を1顧客の数字で判断できるようになります。
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市場規模の調べ方｜国内の無料データソースと推計手順
市場規模の調べ方を、対象範囲の定義、公的統計の母集団・支出・販売額、トップダウンとボトムアップの照合から解説します。国内の無料データソース、年次・単位の揃え方、第三者が再計算できる推計表、架空ケースから次の検証項目を決める方法まで紹介します。